Das Kino hat dazu beigetragen, die Ungleichheit der Geschlechter in der KI zu „verankern“ – ScienceDaily


Filmische Darstellungen der Wissenschaftler, die im letzten Jahrhundert hinter der künstlichen Intelligenz standen, sind so stark auf Männer ausgerichtet, dass sich ein gefährliches „kulturelles Stereotyp“ etabliert hat – eines, das zum Mangel an Frauen beitragen könnte, die jetzt in der KI-Entwicklung arbeiten.

Alle Wahrnehmungen beeinflussen die Berufswahl und die Einstellung, argumentieren sie, da die KI-Industrie unter einem starken Ungleichgewicht zwischen den Geschlechtern leidet und die Entwicklung diskriminierender Technologien riskiert.

Filmische Darstellungen der Wissenschaftler, die im letzten Jahrhundert hinter der künstlichen Intelligenz standen, sind so stark auf Männer ausgerichtet, dass sich ein gefährliches „kulturelles Stereotyp“ etabliert hat – eines, das zum Mangel an Frauen beitragen könnte, die jetzt in der KI-Entwicklung arbeiten.

Forscher der University of Cambridge argumentieren, dass solche kulturellen Tropen und ein Mangel an weiblichen Vertretern die Karrierewünsche und die Rekrutierung in der Branche beeinträchtigen. Ohne genügend Frauen, die KI bauen, besteht ein hohes Risiko, dass geschlechtsspezifische Vorurteile in die Algorithmen eindringen, die die Zukunft bestimmen sollen, sagen sie.

Das Team des Leverhulme Center for the Future of Intelligence (LCFI) der Universität reduzierte zwischen 1920 und 2020 über 1.400 Filme auf die 142 einflussreichsten Filmwerke mit künstlicher Intelligenz und identifizierte 116 Charaktere, die sie als „KI-Profis“ einstuften.

Davon waren 92 % aller KI-Wissenschaftler und -Ingenieure auf dem Bildschirm Männer, wobei die Frauendarstellung aus insgesamt acht Wissenschaftlern und einem CEO bestand. Dies ist höher als der Anteil der Männer an der aktuellen KI-Belegschaft (78 %).

Forscher argumentieren, dass Filme wie z Ironman Und Ex Machina Förderung der kulturellen Wahrnehmung von KI als Produkt einsamer männlicher Genies.

Von den mageren acht KI-Wissenschaftlerinnen, die aus 100 Jahren Kino hervorgegangen sind, wurden vier immer noch als Männern unterlegen oder unterwürfig dargestellt. Der erste große Film, der eine weibliche KI-Schöpferin auf die Leinwand brachte, kam erst mit der Komödie von 1997 Austin Powers: Internationaler Mann des Mysteriumsmit der übertriebenen Frau Farbissina und ihren ‚Fembots‘.

Dieser Mangel an Bildschirmdarstellungen kann mit einem Mangel an Frauen hinter der Kamera zusammenhängen. Je nachdem, wie das Geschlecht der Regisseure gezählt wird, wurde kein einziger einflussreicher Film mit KI-Plotline ausschließlich von einer Frau inszeniert.* Die Studie wird in der Zeitschrift veröffentlicht Öffentliches Wissenschaftsverständnismit einem auf der LCFI-Website veröffentlichten Begleitbericht.

„Die geschlechtsspezifische Ungleichheit in der KI-Industrie ist systemisch und allgegenwärtig“, sagte Co-Autorin Dr. Kanta Dihal vom LCFI in Cambridge. „Mainstream-Filme sind eine enorm einflussreiche Quelle und Verstärker der kulturellen Stereotypen, die dazu beitragen, zu bestimmen, wer für eine Karriere in der KI geeignet ist.“

„Unsere filmische Bestandsaufnahme zeigt, dass Frauen als KI-Wissenschaftlerinnen auf der Leinwand stark unterrepräsentiert sind. Wir müssen aufpassen, dass diese kulturellen Stereotypen nicht zu einer sich selbst erfüllenden Prophezeiung werden, wenn wir in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz eintreten.“

Die Forscher fanden heraus, dass ein Drittel (37 Personen) der KI-Wissenschaftler des Kinos als „Genies“ dargestellt werden – und von diesen ist nur eine Frau. Tatsächlich werden 14 % aller KI-Profis im Film als ehemalige Wunderkinder dargestellt.

Das LCFI-Team weist auf frühere Forschungsergebnisse hin, die zeigen, dass Menschen aller Altersgruppen außergewöhnliche intellektuelle Fähigkeiten mit Männern in Verbindung bringen – die „Brillanzverzerrung“ – und argumentiert, dass das Stereotyp von KI-Wissenschaftlern als geniale Visionäre die Überzeugung „verfestigt“, dass Frauen nicht für KI geeignet sind -verwandte Berufe.

„Genie ist kein neutrales Konzept“, sagte Co-Autor Dr. Stephen Cave, Direktor von LCFI. „Genie ist eine Idee, die auf geschlechtsspezifischen und rassistischen Vorstellungen von Intelligenz basiert und historisch von einer weißen männlichen Elite geprägt wurde. Einige einflussreiche Technologen wie Elon Musk haben bewusst ‚geniale‘ Persönlichkeiten kultiviert, die explizit auf Filmfiguren wie Iron Man basieren. „

Dihal und Cave, zusammen mit ihren LCFI-Kollegen – und Moderatoren des Good Robot-Podcasts – Dr. Eleanor Drage und Dr. Kerry McInerney, katalogisieren auch die Art und Weise, wie die männlichen Wissenschaftler des Kinos menschenähnliche KI als eine Form der emotionalen Kompensation schaffen.

Etwa 22 % der männlichen KI-Wissenschaftler oder -Ingenieure im Laufe der Filmgeschichte erschaffen menschenähnliche KI, um „ihre Wünsche zu erfüllen“: verlorene geliebte Menschen zu ersetzen, ideale Liebhaber zu erschaffen oder KI-Kopien von sich selbst zu erstellen.

„Das Kino nutzt seit langem Erzählungen der künstlichen Intelligenz, um männliche Fantasien aufrechtzuerhalten, sei es der Mutterleibsneid eines einsamen Genies, der nach seinem eigenen Bild erschafft, oder der Gotteskomplex, Tote ins Leben zurückzubringen oder gehorsame Frauen zu erschaffen“, sagte LCFI-Co-Autor Dr. Kerry McInerney.

All dies wird durch das überwiegend „männliche Milieu“ vieler KI-Filme weiter verschärft, argumentieren Forscher – wobei KI oft als Produkt männlich dominierter Unternehmen oder des Militärs gezeigt wird.

Das LCFI-Team argumentiert, dass der aktuelle Stand der Vertretung von Frauen in der KI-Branche düster ist. Weltweit sind nur 22 % der KI-Experten Frauen (im Vergleich zu 39 % in allen MINT-Fächern**). Über 80 % aller KI-Professoren sind Männer, Frauen stellen nur 12 % der Autoren auf KI-Konferenzen.

„Frauen sind oft auf schlechter bezahlte Positionen mit niedrigerem Status wie Software-Qualitätssicherung beschränkt und nicht auf prestigeträchtige Teilbereiche wie maschinelles Lernen“, sagte LCFI-Co-Autorin Dr. Eleanor Drage.

„Hier geht es nicht nur um Ungleichheit in einer Branche. Die Marginalisierung von Frauen könnte zu KI-Produkten beitragen, die Frauen aktiv diskriminieren – wie wir bei früheren Technologien gesehen haben. Angesichts der Tatsache, dass Science-Fiction die Realität prägt, hat dieses Ungleichgewicht das Potenzial, gefährlich zu sein sowie ungerecht.“

Während einige fragen, ob die Darstellung auf dem Bildschirm wirklich die reale Welt beeinflusst, weist das LCFI-Team auf Untersuchungen hin, die zeigen, dass fast zwei Drittel (63 %) der Frauen in MINT sagen, dass Dr. Dana Scully, die Protagonistin der Wissenschaftlerin in der legendären TV-Show The X Files, diente als frühes Vorbild.***

Die acht KI-Wissenschaftlerinnen und -Ingenieurinnen (und eine CEO) aus einem Jahrhundert Kino:

  • Quintessa, die Außerirdische in Transformers: The Last Knight (2017)
  • Shuri in Avengers: Infinity War (2018)
  • Evelyn Caster in Transzendenz (2014)
  • Ava in der Maschine (2013)
  • Dr. Brenda Bradford in Inspector Gadget (1999)
  • Dr. Susan Calvin in Ich, Roboter (2004)
  • Dr. Dahlin in Ghost in the Shell (2017)
  • Frau Farbissina in Austin Powers: International Man of Mystery (1997)
  • Smiler, ein weibliches Emoji in The Emoji Movie (2017)

Anmerkungen:

* Von den 142 einflussreichen KI-Filmen im Korpus wurde bei einem, Captain Marvel, von einem Mann und einer Frau (Ryan Fleck und Anna Boden) gemeinsam Regie geführt. Vier wurden von den Wachowskis inszeniert, die Transgender-Frauen sind. Als jedoch die ersten drei Filme des Korpus gedreht wurden (die Matrix-Filme, 1999-2003), präsentierten sich beide Wachowski-Geschwister als männlich, und als Jupiter Ascending gedreht wurde (2015), präsentierte sich Lilly als männlich, während Lana sich als weiblich präsentierte.

** STEM steht für Science, Technology, Engineering and Medicine.

*** 21st Century Fox, Geena Davis Institute on Gender in Media und J. Walter Thompson Intelligence (2018) The Scully Effect: I Want to Believe … in STEM. Geena Davis Institute on Gender in Media.

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