Ingenieure der University of Cincinnati sagen, dass die Technologie nicht mehr weit entfernt sein könnte. Sie trainierten einen Computer – unter Verwendung von Daten von tragbarer Technologie, die Atmung, Herzfrequenz und Schweiß misst – um die Art der Unterhaltung zu identifizieren, die zwei Personen allein auf der Grundlage ihrer physiologischen Reaktionen führten.
Die Forscher untersuchten ein Phänomen, bei dem die Herzfrequenz, Atmung und andere Reaktionen des autonomen Nervensystems von Menschen synchronisiert werden, wenn sie sprechen oder zusammenarbeiten. Dieser Effekt, der als physiologische Synchronität bekannt ist, ist stärker, wenn zwei Personen intensiv in ein Gespräch verwickelt sind oder bei einer Aufgabe eng zusammenarbeiten.
„Physiologische Synchronität zeigt sich auch dann, wenn Leute über Zoom sprechen“, sagte die Co-Autorin der Studie, Vesna Novak, außerordentliche Professorin für Elektrotechnik am College of Engineering and Applied Science der UC.
In Experimenten mit menschlichen Teilnehmern konnte der Computer vier verschiedene Gesprächsszenarien mit einer Genauigkeit von bis zu 75 % unterscheiden. Die Studie ist eine der ersten ihrer Art, die künstliche Intelligenz darin trainiert, Aspekte eines Gesprächs allein anhand der Physiologie der Teilnehmer zu erkennen.
Die Studie wurde in der Zeitschrift veröffentlicht IEEE-Transaktionen zu Affective Computing.
Der Hauptautor und UC-Doktorand Iman Chatterjee sagte, ein Computer könne Ihnen ehrliches Feedback zu Ihrem Date geben – oder zu sich selbst.
„Der Computer könnte sagen, ob du ein Langweiler bist“, sagte Chatterjee. „Eine modifizierte Version unseres Systems könnte messen, wie viel Interesse eine Person an dem Gespräch zeigt, wie kompatibel Sie beide sind und wie engagiert sich die andere Person in dem Gespräch befindet.“
Chatterjee sagte, dass die physiologische Synchronität wahrscheinlich eine evolutionäre Anpassung ist. Menschen haben sich entwickelt, um miteinander zu teilen und zusammenzuarbeiten, was sich sogar auf einer unbewussten Ebene manifestiert, sagte er.
„Das ist sicher kein Zufall“, sagte er. „Wir bemerken physiologische Synchronität nur, wenn wir sie messen, aber es schafft wahrscheinlich ein besseres Maß an Koordination.“
Studien haben gezeigt, dass die physiologische Synchronität vorhersagen kann, wie gut zwei Personen zusammenarbeiten werden, um eine Aufgabe zu erfüllen. Der Grad der Synchronität korreliert auch damit, wie viel Empathie ein Patient in einem Therapeuten wahrnimmt oder wie viel Engagement Schüler gegenüber ihren Lehrern empfinden.
„Sie könnten unser System wahrscheinlich verwenden, um festzustellen, welche Personen in einer Organisation besser in einer Gruppe zusammenarbeiten und welche von Natur aus antagonistisch sind“, sagte Chatterjee.
Dieser Aspekt des Affective Computing birgt ein enormes Potenzial für die Bereitstellung von Echtzeit-Feedback für Pädagogen, Therapeuten oder sogar autistische Menschen, sagte Novak.
„Es gibt viele potenzielle Anwendungen in diesem Bereich. Wir haben gesehen, dass es darauf ausgerichtet ist, nach impliziten Vorurteilen zu suchen. Sie sind sich dieser Vorurteile vielleicht nicht einmal bewusst“, sagte Novak.